Приветствую Вас ГостьВоскресенье, 18.11.2018, 03:58

Мир Софта

«  Июнь 2013  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Программа недели
C-Media CMI8738/C3DX Audio Device PCI
Новые программы
Новая литература
Немного поэзии
Два сердца бьются в клетке
Два тела, две души
Как куклы, как марионетки
Они для нас с тобой нужны.
Читать полностью
Друзья сайта


Нас знают
Каталог@Mail.ru - каталог ресурсов интернет
Архив записей
Поиск

Главная » 2013 » Июнь » 20 » Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU
07:56
Самая крупная в мире искусственная нейронная сеть построена на базе GPU
NVIDIA объявила о том, что в результате сотрудничества с командой ученых из Стэнфордского Университета была создана крупнейшая в мире искусственная нейронная сеть, предназначенная для изучения  процесса обучения человеческого мозга. Данная сеть в 6.5 раз больше предыдущего рекордсмена, созданного командой Google в 2012 году.

Компьютеризированные нейронные сети могут "научиться” моделировать поведение мозга, включая распознавание объектов, персонажей, голосов и звуков тем же способом, каким это делает мозг. 

Однако создание масштабных нейронных сетей обходится очень дорого с точки зрения вычислительных ресурсов. Например, в Google на создание сети, которая научилась самостоятельно распознавать кошек в серии роликов YouTube, ушло порядка 1000 серверов на базе CPU, что эквивалентно 16000 процессорных ядер. Построенная сеть характеризовалась 1.7 млрд. параметров, виртуально отражающих связи между нейронами.

В отличие от Googe, команда Стэнфорда, возглавляемая директором лаборатории искусственного интеллекта при университете Эндрю Нг (Andrew Ng), построила такого же масштаба сеть всего на трех серверах, оснащенных графическими процессорами NVIDIA для ускорения обработки больших объемов данных, генерируемых сетью. С помощью 16 серверов на базе графических процессоров NVIDIA команда смогла создать сеть с 11.2 млрд. параметров, что в 6.5 раз больше, чем у сети Google, представленной в 2012 году. 

Чем больше и мощнее нейронная сеть, тем точнее она справляется с такими задачами, как распознавание объектов, позволяя с помощью компьютера моделировать поведение, близкое к человеческому. Работа команды ученых из Стэнфорда была опубликована на Международной Конференции по Машинному Обучению. 

"Обеспечивая скорость вычислений намного выше, чем CPU, графические процессоры позволяют проводить моделирование больших массивов данных в крупномасштабных нейросетях , - отмечает Самит Гупта (Sumit Gupta), директор направления Tesla в NVIDIA.  - Теперь любой ученый или компания могут применять машинное обучение для решения разнообразных задач с помощью всего нескольких GPU-ускоряемых серверов”.

GPU ускорители в основе машинного обучения

Машинное обучение, быстро развивающийся сегмент области искусственного интеллекта, - это наука о выполнении действий компьютером без предварительного программирования. В прошлом десятилетии машинное обучение дало самоуправляемые автомобили и эффективный поиск в сети, а также позволило заглянуть глубоко внутрь человеческого генома. Многие ученые считают, что это лучший способ познания человеческого интеллекта.

Одной из компаний, применяющей GPU в этой области, является Nuance, лидер в разработке технологий распознавания речи и естественных языков. Nuance учит свои модели нейросетей понимать речь пользователей с помощью терабайтов аудио данных. После обучения модели могут распознавать образцы произнесенных слов путем их сопоставления с изученным материалом.

"Графические процессоры значительно ускоряют обучение наших нейросетей, что позволяет нам быстро внедрять новые алгоритмы и методы обучения, - говорит Влад Сейноха (Vlad Sejnoha), технический директор Nuance. - Такие модели повышают точность для всех ключевых технологий Nuance в сегменте здравоохранения, мобильной потребительской электроники и в корпоративном сегменте”.

Источник: iXBT

Категория: Новости Софта | Просмотров: 512 | Добавил: alex | Рейтинг: 0.0/0
Категории раздела
Новости Софта [6179]
Новости из мира софта
Новости Железа [7039]
Новости из мира железа
----->> ТОП 10 <<-----
C-Media CMI8738/C3DX Audio Device PCI
Обои для презентаций
Драйвера и софт для Веб-камера A4Tech
FlylinkDC++ r400 Build 4582 х86
VKontakte.DJ версия 3.22
MiniTool Partition Wizard Home Edition 6.0
MobiMB Media Browser 3.5.31 RUS
Пакет оформления для Windows 7 х86х64 Rus"Windows 7 New Look Dark"
Тема Mac OS для Windows 7
Windows 7 Firewall Control 4.0.144.38 х32/х64
----->> Новые Статьи <<-----
[15.05.2013][ПК и комплектующие]
Особенности ремонта ноутбуков.(19)
[26.03.2013][ПК и комплектующие]
Как уберечь информацию и электроприбору от перебоя напряжения
[28.02.2013][ПК и комплектующие]
Особенности ремонта ноутбука.(5)
[28.02.2013][ПК и комплектующие]
Грамотная настройка компьютера без посещения мастерской
[18.12.2012][Программное обеспечение]
Преимущества Google Adwords и Яндекс Директ
[27.11.2012][ПК и комплектующие]
Купить Kinect
[11.09.2012][ПК и комплектующие]
Схемы автоматизации, а также диспетчеризации зданий – новведение в технологической сфере.
[10.09.2012][Программное обеспечение]
Обои и программы для ОС Андроид на планшеты и КПК
[27.08.2012][Программное обеспечение]
Flash игры бесплатно играть - это весело
[20.08.2012][ПК и комплектующие]
Мобильные компьютеры, их типы, техничексие характеристики и особенности
Наш опрос
Оцените наш сайт
Всего ответов: 107
Сейчас на сайте

Главная | Новости | Софт | Литература